طراحی مدل کنترل هزینه پروژه ها با استفاده از روشهای هوش مصنوعی- مطالعه موردی: شرکت مهندسی مشاور نیروی خراسان (منیران)

پایان نامه
چکیده

در این گزارش ضمن تشریح مبانی نظری و مفهوم شناسی روش های مدرن هزینه یابی و نیز مبانی نظری و مفهوم شناسی روش های هوش مصنوعی به چگونگی طراحی سیستم هوش مصنوعی شامل طراحی سیستم فازی به منظور فازی سازی متغیر های کیفی و طراحی و آموزش شبکه عصبی مصنوعی به منظور کنترل هزینه پروژه ها پرداخته شده است. به این منظور داده های مرتبط با هزینه و مشخصات پروژه شرکت مهندسی مشاور نیروی خراسان (منیران) استخراج شده و متغیرهای کیفی با اخذ نظر خبرگان و تعریف سیستم استنتاجی فازی مناسب به متغیر-های کمی تبدیل شده و به همراه سایر متغیرهای کمی برای آموزش شبکه عصبی طراحی شده به کار رفت. مشاهده گردید که ارتباط معنی داری میان خروجی سیستم هوش مصنوعی و متغیر های هدف وجود دارد و لذا امکان استفاده از این سیستم برای استفاده های پیش بینی هزینه و براورد قیمت پروژه ها با سطح خطای 4 درصد قابل اطمینان است. پیشنهادهای لازم برای بهبود سیستم طراحی شده و نتایج و یافته های تحقیق در فصل پنجم ارائه شده است.

منابع مشابه

معرفی مقطع چرخزاد وارونه به منظور طراحی بهینه کانال ها با استفاده از هوش مصنوعی

شکل مقطع کانال­های مصنوعی و طراحی بهینۀ آن با روش­های هوشمند، می­تواند تاثیری چشمگیر در کاهش هزینۀ ساخت این کانال­ها داشته باشد. در پژوهش حاضر، برای نخستین بار به معرفی کانال مصنوعی با مقطع چرخزاد وارونه و طراحی بهینۀ آن با الگوریتم خفاش پرداخته شده است. مقطع پیشنهادی، در دو طرح شامل چرخزاد وارونه بدون بستر افقی و چرخزاد وارونه با بستر افقی در نظر گرفته شده است. به­منظور طراحی بهینۀ مقا...

متن کامل

طراحی مدل انتخاب تجهیزات کنترل آلودگی هوا با رویکرد فازی (مطالعه موردی: شرکت سیمان شرق)

Introduction: Air health is an important environmental issue which has been endangered in recent years due to application of advanced technologies used for improving the financial welfare and relative prosperity of humans. Making use of pollution control systems and refinement methods are some general ways to control environmental pollution. Since several different techniques of control, each w...

متن کامل

تخمین بیشینه، متوسط و کمینه دمای هوای شهر تبریز با استفاده از روشهای هوش مصنوعی

تخمین دمای هوای هر منطقه یکی از مسائل مهم در برنامهریزی کشاورزی و نیز مدیریت منابع آب میباشد که بهروشهای مختلفی همچون مدلهای تجربی، نیمه تجربی و هوشمند قابل انجام است. در تحقیق حاضر از سیستم استنتاجعصبی– فازی تطبیقی، شبکههای عصبی مصنوعی و برنامهریزی ژنتیک برای تخمین مقادیر دمای هوا در ایستگاهسینوپتیک شهر تبریز، واقع در شمال غرب ایران استفاده شده است. با توجه به شاخصهای آماری، هر سه مدل با دقتقا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و فرهنگ - دانشکده علوم انسانی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023